Una de las ventajas del trabajo de Angie Adams en Samsung es que cada año puede presenciar cómo algunos de los científicos emergentes más talentosos del país abordan problemas difíciles de formas creativas.
En un caso, están trabajando en herramientas de inteligencia artificial que pueden reconocer los signos de ataques de pánico inminentes en niños del espectro autista, y en otro, descubriendo cómo se pueden usar los drones de manera efectiva para combatir incendios forestales.
Lo destacable de estas innovaciones es que la mayoría de sus creadores aún no tienen la edad suficiente para obtener el carnet de conducir. Participan en el concurso tecnológico «Solve for Tomorrow» de Samsung para estudiantes de secundaria y preparatoria, y ganar significa un gran premio económico para que sus escuelas adquieran más herramientas tecnológicas.
Si bien la cosecha de finalistas de cada año es impresionante, Adams dice que los organizadores del programa notaron algo diferente en la cohorte de inteligentes estudiantes ingenieros de este año.
Entre los 50 mejores equipos, el 42 % utilizó inteligencia artificial para impulsar sus inventos. Esto representa un aumento respecto a solo el 6 % en 2024.
Eso es algo bueno en la opinión de Adams, ya que está más que segura de que los estudiantes actuales, desde preescolar hasta el nivel secundario, usarán IA de alguna manera cuando finalmente se incorporen a la fuerza laboral.
“Rara vez doy la respuesta al 100%, pero creo que la respuesta es 100%”, afirma Adams, gerente sénior de Ciudadanía Corporativa de Samsung, sobre la proporción de estudiantes que usarán IA en el trabajo en el futuro. “Creemos firmemente que esto empieza en el aula, por lo que queremos asegurarnos de que estamos haciendo nuestra parte para que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para comprender, usar y crear con esta tecnología emergente”.
A nivel de aula, los profesores están en la misma página.
En una encuesta a más de 1000 docentes de escuelas públicas , realizada a través de DonorsChoose, socios de Samsung, un impresionante 96 % afirmó que la IA «se convertirá en una parte intrínseca de la educación en la próxima década». Muchos también afirmaron carecer de los recursos para integrar la inteligencia artificial en su currículo.
Los educadores se mostraron, en general, optimistas sobre el uso de la IA en el aula: más de la mitad afirmó que ya la utiliza y otro 33 % afirmó que está explorando cómo integrarla. Los usos más comunes de la IA por parte de los docentes fueron la personalización del aprendizaje de los estudiantes, el uso de herramientas de aprendizaje interactivas y la obtención de información sobre el rendimiento estudiantil mediante análisis de datos.
Sus preocupaciones más comunes sobre la IA eran el plagio, la falta de capacitación docente sobre herramientas educativas de IA, su potencial para difundir información errónea y una reducción de la interacción de los estudiantes durante la clase.
Pocos docentes estaban preocupados por perder sus trabajos debido a la IA: solo el 5 por ciento estaba preocupado.
Si bien Adams predice que los estudiantes usarán IA en sus carreras y que los docentes experimentarán con su uso en sus aulas, más distritos escolares están avanzando hacia la formalización de la IA en su plan de estudios.
Zarek Drozda, director de la organización sin fines de lucro Data Science for Everyone, afirma que su organización ha observado un aumento del interés en ofrecer cursos de IA y ciencia de datos entre los distritos escolares, y que el número de estados que han lanzado iniciativas de datos ha aumentado de uno a 29 en los últimos cuatro años. Los conceptos de ciencia de datos constituyen los pilares de la inteligencia artificial, incluyendo modelos de lenguaje extenso y populares como ChatGPT.
“Hemos visto un rápido crecimiento de los programas piloto estatales, los programas de desarrollo profesional con apoyo estatal y las revisiones de estándares”, afirma Drozda, “[y] el mercado curricular para la ciencia de datos, la alfabetización de datos y la alfabetización en IA está creciendo con gran rapidez. Estamos viendo un gran interés por parte de los líderes escolares”.
Dice que el atractivo de la ciencia de datos es que proporciona una rampa de acceso concreta para que los estudiantes aprendan sobre inteligencia artificial.
“Creo que la ciencia de datos también proporciona un marco muy atractivo para que los estudiantes evalúen las herramientas de IA con cierto escepticismo y comprendan a fondo sus casos de uso”, afirma Drozda. “ChatGPT está entrenado con datos de texto. Será muy útil para la escritura, pero no tanto para las matemáticas, por ejemplo”.
Drozda afirma que las escuelas no necesariamente necesitan apresurarse a crear clases o programas de IA. Pueden empezar por dominar las hojas de cálculo, lenguajes de programación como Python o enseñar a los estudiantes a usar chatbots de IA.
Ningún director escolar debería pensar que tiene que hacerlo todo a la vez. Está perfectamente bien dar pequeños pasos iniciales para empezar a preparar a todos para el panorama tecnológico más amplio —comenta Drozda—. Creo que la forma en que el movimiento de la ciencia de datos y la alfabetización de datos, en particular, está abordando esto es mediante módulos breves. Prueben dos semanas con un concepto de matemáticas, prueben este conjunto de datos para cubrir la unidad que ya tienen sobre ecosistemas en biología, enseñen los altibajos de la economía con datos de la Reserva Federal.
Los distritos no sólo están pensando en la IA como parte de la enseñanza: están explorando cómo puede ayudar en una amplia gama de trabajos.
Pete Just es el director del proyecto de IA generativa del Consorcio para la Red Escolar, una asociación profesional de líderes en tecnología educativa desde preescolar hasta la secundaria. La organización ha creado un conjunto de directrices para ayudar a los distritos escolares a analizar sus políticas y el uso de la inteligencia artificial.
Just dice que el ciclo de vida de los sentimientos de los docentes sobre la IA comenzó con la confusión, luego con el temor de que amenazara sus trabajos, seguido por preocupaciones acerca de que los estudiantes hicieran trampa, pero también con el deseo de ver cómo la tecnología puede ser útil en la planificación de lecciones y otras tareas administrativas.
“Siempre que ocurre algo nuevo, esa es la actitud inicial”, dice sobre el escepticismo inicial de los docentes, “pero la IA generativa ha tenido un impacto que no se puede negar”.
La IA generativa tiene el potencial de ayudar a los distritos a operar de manera más eficiente, desde la gestión de hojas de cálculo hasta los horarios de autobuses.
“Ahora podemos hacer cosas que ayudan a las familias y a los estudiantes mejor que antes”, dice Just. “Cuando abordamos el ausentismo crónico de los estudiantes, conectamos eso con una base de datos con las ausencias de los estudiantes y nos conectamos con los padres para informarles diariamente sobre si su estudiante estuvo presente o no, ese periodo de comunicación se acorta mucho porque no es necesario hacer una llamada telefónica”.
Pero los distritos también tienen que lidiar con algo que el espíritu de “moverse rápido y romper cosas” de la cultura de Silicon Valley detrás de los desarrollos de IA no aborda: las obligaciones legales de las escuelas en torno a la protección de los datos de los estudiantes.
Más allá del potencial de la inteligencia artificial para hacer más fluidos los procesos administrativos, hay una serie de consideraciones logísticas y éticas que, según Just, los distritos deben tener en cuenta a la hora de incorporar IA en sus planes de estudio.
La base de cualquier educación en IA tendría que basarse en el pensamiento crítico, explica, en cómo hacer buenas preguntas y evaluar las respuestas.
“Miras los resultados y dices: ‘Eso ni siquiera coincide con lo que sé sobre este acontecimiento histórico’”, dice Just. “Como a veces resulta alucinante, poder decir si tiene sentido o no se vuelve importante”.
En definitiva, a Just no le entusiasma que la inteligencia artificial sea una asignatura independiente. En cambio, cree que es algo que debe integrarse en todas las clases para que los estudiantes puedan aprender a aplicarla en cada disciplina.
“Lo fácil es desarrollar una clase. Solo necesitas que la junta escolar la apruebe; en un mes y medio puedes terminar”, dice Just. “Lo que realmente buscas es cambiar radicalmente la forma de enseñar, algo de lo que nadie quiere saber porque es realmente difícil”.
Ese tipo de integración de IA presenta un nivel de complejidad que, según él, no resultará atractivo para la mayoría de los distritos. Es un proceso que, según él, requeriría años de capacitación docente para integrar la IA en el currículo, de tres a cinco años «si se trabaja con ahínco».
“Si no te esfuerzas, te quedarás atrás y no estarás prestando un buen servicio a tus estudiantes”, dice Just, “porque en tres a cinco años, todas las empresas lo esperarán. Incluso hoy, muchas empresas esperan que los estudiantes que terminan la secundaria tengan las habilidades necesarias para usar estas herramientas en el ámbito laboral”.
Fuente: Nadia Tamez-Robledo / edsurge.com
